Скорость и прозрачность в логистике: инструменты цифровой трансформации для крупного бизнеса

Современные реалии экономики предъявляют к крупному бизнесу повышенные требования в части скорости и надёжности поставок: клиенты ждут заказов быстрее, а цепочки поставок становятся всё сложнее из‑за роста географии отгрузок и нестабильности внешних факторов. В этих условиях компании вынуждены искать новые способы сократить издержки, минимизировать задержки и повысить прозрачность каждого этапа доставки. Эксперты специально для сети порталов «ГлобалМедиа» проанализировали, как лидеры рынка внедряют цифровые инструменты и какие эффекты получают от трансформации логистических процессов.

Экспертные мнения

Дмитрий Старовойтов, преподаватель программы «Мастер Делового Администрирования» MBA бизнес-школы ИМИСП:

Дефицит кадров, высокая ключевая ставка, сложности с поставками и усиление таможенного контроля серьезно изменили рынок. В этих условиях цифровизация логистики стала необходима для стабильной работы бизнеса.

В 2026 году это конкретный набор инструментов: WMS с ИИ-копилотами и ABC-XYZ в реальном времени, TMS с предиктивной маршрутизацией, роботизированные склады, беспилотные грузоперевозки на внутренних и трансграничных маршрутах, интеллектуальное распределение ДТ в ФТС. Компании, которые выстраивают эти элементы в единую экосистему, получают кратную экономию.

Нехватка сотрудников на складах стала одной из главных проблем отрасли. В 2025–2026 годах текучесть кладовщиков и комплектовщиков превысила 40%, а расходы на зарплаты выросли на 30–35%. Поэтому крупные компании автоматизируют склады и сокращают объем ручного труда.

Современные WMS-системы с искусственным интеллектом сами предлагают, как эффективнее разместить товары и пополнить запасы. Роботы и автоматизированные тележки перевозят грузы по складу, поэтому один сотрудник может контролировать сразу 6–10 машин вместо того, чтобы выполнять работу 15–20 человек.

ИИ также постоянно анализирует спрос и переставляет самые востребованные товары ближе к зоне отгрузки, а менее популярные — дальше. На основе истории продаж система заранее прогнозирует, какие товары скоро будут пользоваться спросом, и перемещает их в удобные места. Благодаря этому сбор заказов ускоряется на 25–40%.

Из-за роста цен на топливо, лизинг и кредиты любая ошибка при планировании маршрута стала обходиться бизнесу намного дороже. Поэтому современные транспортные системы (TMS) используют искусственный интеллект.

Они учитывают дорожную ситуацию, погоду, графики работы складов и режим труда водителей. Если на маршруте происходит авария или возникает пробка, ИИ сразу перестраивает путь, рассчитывает новое время прибытия и уведомляет клиента.

В мультимодальных перевозках (ж/д + авто + море через порты Каспия или Дальнего Востока) система заранее просчитывает разные варианты доставки и выбирает наиболее эффективный. По итогам пилотных проектов это позволило сократить холостой пробег транспорта с 28% до 11–14%, а транспортные расходы — на 18–23%.

Кроме того, 2026 год стал переломным для беспилотной логистики в России. По данным Минтранса, объем грузоперевозок с использованием умных грузовиков в 2026 году составит 1,5 млн куб. м. Это уже не пилотные проекты, а полноценная коммерческая эксплуатация.

Беспилотные большегрузы уже курсируют между Москвой и Санкт-Петербургом по платной трассе М-11 «Нева», а также по трассе М-12 «Восток».

Они способны находиться в пути круглосуточно, двигаясь со средней скоростью на 11% выше, чем обычные транспортные средства с водителями, достигая 90 км/ч.

Правительство продлило экспериментальный правовой режим для беспилотных грузовиков до 2028 года. Это позволяет тестировать машины 5-го уровня автоматизации – полностью без водителя в кабине.

В мае 2026 года Россия и Казахстан провели первую в мире трансграничную беспилотную перевозку грузов. Грузовики преодолели около 3 тыс. км между Астаной и Москвой за двое суток. В Минтрансе Казахстана отметили, что такие перевозки экономически выгодны, особенно на фоне нехватки водителей-дальнобойщиков.

Россия и Китай также планируют в 2026 году протестировать запуск беспилотных грузовиков по мосту между странами. Это помогает сделать поставки через Казахстан и Китай более стабильными и эффективными. Автоматизация снижает зависимость от нехватки водителей и других человеческих факторов, влияющих на сроки доставки при параллельном импорте.

Для крупного бизнеса беспилотные грузоперевозки позволяют решить сразу несколько задач. Они помогают справиться с дефицитом водителей, работают круглосуточно без перерывов и обеспечивают более стабильные сроки доставки. Такие перевозки снижают риск задержек из-за человеческого фактора. По мере масштабирования технологии себестоимость километра пути беспилотного грузовика становится на 15–20% ниже, чем у обычного автомобиля с водителем.

Искусственный интеллект используется и при таможенном оформлении. Система автоматически анализирует загруженность постов на границе, специализацию инспекторов и историю проверок конкретного импортера, после чего сама направляет декларацию туда, где ее смогут оформить быстрее.

В результате компании быстрее оформляют грузы на таможне. Если риски по поставке минимальны, время выпуска декларации сокращается с 4–8 часов до 40–90 минут.

Александр Покрашевский, руководитель проектов группы ИТ-компаний TeamIdea:

Автоматизация складов и ИИ-маршрутизация снижают издержки прежде всего через сокращение ручного труда, простоя техники и пустых пробегов. В российской практике это уже не теория: «Деловые Линии» сообщили, что ИИ автоматизировал большую часть распределения заявок и помог снизить затраты на топливо, а у крупных ритейлеров ИИ используют для перераспределения потоков между распределительными центрами и поиска более дешёвых логистических плеч.

Где экономия самая быстрая

На складе автоматизация быстрее всего режет затраты в трёх местах: приёмка, размещение и комплектация. Когда WMS и компьютерное зрение исключают ошибки адресного хранения, компания меньше теряет на пересортице, недостачах и лишних перемещениях внутри склада.

Пример: если раньше комплектовщик мог дважды пройти один и тот же участок из-за неверной адресации, то автоматизированная система сразу ведёт его к нужной ячейке и не даёт «размазывать» смену по пустым километрам.

Что даёт ИИ в маршрутизации

ИИ-маршрутизация экономит не только топливо, но и время оборота машины. Алгоритм учитывает пробки, временные окна клиентов, загрузку курьеров и стоимость плеча — и в результате уменьшает количество холостых рейсов. По материалу о «Деловых Линиях», автоматизация распределения заявок достигла 75%, а расходы на топливо снизились на 2% в месяц по автопарку.

Пример: если без ИИ диспетчер отправляет машину в точку А, потом в Б, а потом ещё ждёт, пока появится обратная загрузка, то алгоритм строит цепочку так, чтобы следующее плечо уже было готово до выезда.

Почему крупный бизнес экономит сильнее

У крупных операторов эффект заметнее, потому что у них много данных и высокий объём операций. Чем больше рейсов и складских движений, тем точнее алгоритм учится и тем выше эффект от автоматизации. Кроме того, крупный бизнес быстрее окупает интеграцию с ERP, WMS, TMS и системами учёта топлива, потому что экономия распределяется на большой объём заказов.

В кейсе «Асконы» ИИ помог обнаружить альтернативный распределительный центр с обработкой на 40–45% дешевле действующей схемы, то есть технология нашла не просто «оптимизацию», а фактически новую модель сети.

Как меняется склад

Современный склад перестаёт быть местом хранения и становится управляемым узлом. ИИ помогает прогнозировать спрос, подсказывает, где держать товар ближе к клиенту, и уменьшает избыточные запасы. В ряде кейсов это снижает складские затраты на 20–30% и ускоряет сборку почти вдвое.

Наглядный пример: вместо того чтобы держать одинаковый запас во всех точках, система видит, что конкретный товар быстрее уходит в одном регионе, и автоматически смещает пополнение туда раньше, чем возникнет дефицит.

Что ещё важно кроме «железа»

Самая большая ошибка — думать, что экономию дают только роботы и конвейеры. На самом деле основную часть эффекта часто создают данные: прогноз спроса, управление сменами, контроль отклонений и предиктивная аналитика. Когда компания начинает видеть цепочку целиком, она убирает лишние складские площади, сокращает простои транспорта и лучше загружает персонал.

Где есть предел

Нельзя ожидать, что ИИ сам по себе решит проблему плохой инфраструктуры или хаотичного спроса. Если у компании нет дисциплины данных, интеграции систем и прозрачных KPI, автоматизация просто ускорит хаос. Поэтому цифровая трансформация работает лучше всего там, где бизнес уже умеет считать стоимость заказа, километра и часа простоя.

Вывод простой: автоматизация складов сокращает издержки за счёт скорости и точности, а ИИ-маршрутизация — за счёт лучшего использования транспорта. Вместе они дают не «модный эффект», а вполне измеримую экономию по всей цепочке поставок.

Пресс-служба ГК «Деловые Линии»:

Для оцифровки складских операций и ячеек хранения мы применяем систему управления складом (WMS). Она обеспечивает прозрачный учет номенклатуры по количеству, качеству и другим параметрам и подбирает товары под различные типы отгрузок. WMS интегрируется с системой клиента, формирует различные виды отчетности и позволяет автоматически рассчитывать услуги без привлечения персонала, что существенно сокращает время сборки каждого заказа.

Если говорить про искусственный интеллект, то в логистике он применяется для оптимизации операционных процессов. Например, ИИ помогает составлять расписания смен на складах, планировать доставки и анализировать цены на топливо. Так, учет АЗС на маршруте позволяет экономить 2% ежемесячных затрат на топливо по всему парку благодаря снижению средней цены за литр.

Федор Константинов, руководитель департамента финансового аудита и контроля ГК «Сантэнс»:

Три года назад на одном из наших складов по утрам возникала пробка: фуры стояли в одну узкую дорогу, и машины ожидали по полчаса, чтобы заехать на территорию. Это создавало авральную работу до полудня и мешало эффективной операционной деятельности. Тогда мы собрались с руководством и решили: почему бы не организовать управление транспортными потоками через бронирование временных слотов? Так возникла идея создания и внедрения собственной Сантэнс Yard Management System (YMS) - системы управления двором.

Почему не покупная система

Мы изучали сторонние решения: звали вендоров смотрели предложения и внедренные решения логистических компаний. Готовые решения оценивались в несколько миллионов рублей, плюс постоянная поддержка системы в будущем. Взвесив все «за» и «против», приняли решение делать систему под себя - с нуля, своей командой разработчиков. Техническое задание писали совместно с Операционной Дирекцией и Департаментом транспорта.

От Excel к единой базе

Ранее на складах использовались «электронные журналы» таблицы Google: охрана заносила время въезда/выезда вручную, а сотрудники складов всю операционную информацию. Мы собрали все эти Excel-файлы в одну базу и оцифровали ключевые временные вехи: создание рейса, прибытие АТС, время заезда, постановки на док, окончания загрузки/выгрузки и выезда с территории склада. Для каждого рейса, включая мультирейсы, прописали статусную модель — статусы ожидания, резервирования, пересечения шлагбаумов, нахождения на доке и т.д.

Мультирейсы и права доступа

Одной из сложностей с которой мы столкнулись - мультирейсы: когда машина заезжает на выгрузку, затем встаёт на погрузку, обслуживает нескольких клиентов подряд и может перемещаться между доками/участками склада. Мы проработали более 30 вариантов мультирейсов и реализовали логику автоматического перехода статусов при смене цели прибытия (выгрузка/погрузка), дока или клиента для минимизации ручных трудозатрат. Также в системе предусмотрены два уровня доступа: для охраны (ограниченный функционал) и для пользователей складов (широкий доступ). Т.к. система имеет автоматическую интеграцию с WMS, то все сотрудники, имеющие доступ в одну систему, получают аналогичные доступы и права в системе YMS.

Внедрение и масштабы

Работа над системой длилась порядка года: полгода — подготовка Требований и Технического задания, затем разработка, тестирование и поэтапное внедрение. Весной этого года мы полностью подключили все складские площадки ГК САНТЭНС, включая розничный склад Валищево.

Эффект от внедрения

• Устранение очередей. Теперь транспорт прибывает по заранее запланированным слотам, что снимает пиковую нагрузку и устраняет столпотворения. Средние значения по времени оформления одной АТС на пункте пропуска сократилось с 5 минут до 1 минуты.
• Планирование персонала. Зная распределение машин по временным слотам, мы оптимально выводим складских сотрудников: больше людей в пиковые часы, меньше - в тихие.
• Бронь на неделю. Система позволяет резервировать слоты не только на завтра, но и на всю неделю по предварительным заявкам клиентов.
• Автоматизация оформления рейсов. Профили водителей и машин хранятся в единой базе: охране достаточно ввести первые буквы фамилии, номер машины или телефон — карточка рейса подтягивается автоматически. Это сократило время оформления рейса на ~40%; для постоянных водителей оформление занимает не более 10 секунд вместо нескольких минут.
• Дашборд и аналитика. Онлайн-дашборд показывает количество машин и их статусы в реальном времени: кто на доке, кто на территории, какие клиенты обслуживаются и с каким объёмом. Аналитика по времени обработки различных типов АТС (пятитонник загружается за 15-20 минут, фура 20-30 минут) позволяет нам провести тонкие настройки длительности временных слотов для бронирования Клиентами.

Интеграция и масштабируемость

Ключевой момент при внедрении Сантэнс YMS - интеграция с действующими корпоративными системами (WMS, ERP и проч.). Мы реализовали автоматический обмен статусами с WMS: подтверждение статуса в WMS автоматически меняет статус в YMS. Это позволило масштабировать систему на все склады без потерь данных и согласованности процессов.

Система создавалась силами наших внутренних разработчиков (никаких внешних подрядчиков). По приблизительной оценке, собственная система оказалась в 3 раза дешевле внешних предложений, которые оценивались в 6-8 млн. руб и выше с учётом поддержки. Техническая поддержка и управление справочниками полностью лежат на нашем IT-отделе: все изменения проходят через стандартные запросы.

Дальнейшие планы

Следующим этапом — открыть клиентам доступ к бронированию слотов через веб-интерфейс, чтобы они могли автоматически резервировать время под планируемые рейсы онлайн. Это повысит удобство для клиентов и снизит нагрузку на операторов на складах. Также планируем продолжать собирать аналитику и оптимизировать слоты в зависимости от типа транспорта и времени обработки.

YMS помогла нам системно организовать складские процессы и решить проблемы с пробками в период пиковых отгрузок, сократить время оформления рейсов и получить прозрачную аналитику по обработке АТС. Собственная разработка оказалась экономически выгодной и позволила адаптировать систему под специфичные операционные сценарии, включая мультирейсы, и интеграцию с WMS.

Заключение

Цифровая трансформация становится не просто трендом, а необходимым условием конкурентоспособности крупного бизнеса в современных экономических реалиях. Внедрение технологических решений позволяет компаниям не только справляться с растущей сложностью цепочек поставок, но и обеспечивать высокий уровень сервиса при одновременном снижении издержек. По оценкам экспертов, дальнейшая автоматизация и аналитика данных будут играть ключевую роль в построении устойчивых и предсказуемых логистических систем.