Персонализация и ИИ в производстве бань: подходы и практика

Сфера производства бань находится в стадии трансформации: устоявшиеся бизнес‑модели теряют эффективность, а потребительский спрос смещается в сторону персонализированных решений. В интервью Никита Прохоренко, основатель производственно‑строительной компании NordBox, рассказал о подходах к работе с индивидуальными проектами и применении искусственного интеллекта в строительной отрасли.

Главный прорыв года: какая стратегия принесла кратный рост вопреки рынку?

Рынок качественного производства бань сейчас пребывает в неопределённости. С одной стороны, клиенты живут ещё в старой ценовой парадигме. С другой – рынок диктует новые правила, например, переход к нишевости. Большинство компаний предлагает стандартизированные решения, что помогает экономить на операционных затратах: в продажах, производстве и маркетинге.

Однако клиенты всё чаще запрашивают индивидуальные проекты. Это сопряжено с рисками: много времени уходит на расчёты и подготовку коммерческих предложений. Один из возможных подходов – ставка на высокотехнологичность во всех процессах. Например, внутренняя система, разработанная с помощью искусственного интеллекта, позволяет рассчитывать планы и сметы по индивидуальным строениям, а также готовить коммерческие предложения, подробно и в доступном формате описывающие комплектацию, которую запрашивает покупатель.

Искусственный интеллект в работе: где он экономит средства, а где оказался неэффективен?

Работа с ИИ на этапе настройки и обучения иногда занимает больше времени, чем ручное выполнение задач. Но в дальнейшем технология даёт существенную экономию. Искусственный интеллект может использоваться для генерации контента, анализа рынка, целевой аудитории и конкурентов. Также возможно применение агентов, собирающих SEO‑статьи и решающих ряд базовых задач.

В ряде случаев ИИ при правильной настройке позволяет полностью закрыть потребность в штатных сотрудниках, занимающихся графическим дизайном и смежными задачами.

Что касается внутренней ERP‑системы, то создание аналогичного продукта в формате MVP на рынке обошлось бы в сумму от 2 до 5 миллионов рублей. Доведение системы до рабочего уровня стоило бы порядка 10 миллионов рублей. Эти затраты удалось избежать за счёт самостоятельной разработки: постановки задач ИИ‑ассистенту и контроля исполнения.

Важно понимать техническую сторону процесса: как и что взаимодействует. Этот подход применяется не только в NordBox, но и в других проектах, где ИИ внедряется по аналогичному принципу.

Ваш личный путь: что вас привело в маркетинг?

Интерес к маркетингу и продажам появился рано: в 2007 году, в 17 лет, мы с друзьями организовали пейнтбольный клуб. Я увлекался переговорами и продажами, читал книги по теме, поэтому взялся за маркетинг – сделал сайт, запустил соцсети, организовал раздачу флаеров. За первый месяц продаж выручка превысила показатели клубов, которые работали на рынке уже давно.

Это стало первым шагом к профессиональной работе в маркетинге. Дальше путь прошёл от небольшой собственной компании до позиций топ‑маркетолога и консультанта крупных игроков. За практику удалось поработать с четырьмя компаниями с оборотом более миллиарда рублей, три из которых достигли этих показателей во многом за счёт выстроенной системы маркетинга и продаж (ГК «Мать и дитя», клиника Med4You и другие).

Маркетинг привлекает возможностью влиять на результат: помогать бизнесу работать эффективнее, а людям – получать то, что им нужно.

В практике были и разочаровавшие проекты. Это дало опыт и понимание того, как не хочется вести дела: важно, чтобы клиенты не чувствовали себя обманутыми. На основе этого сформировался подход, ориентированный на клиента и дополненный технологиями.

Это не означает стремления угодить всем. Но в компании сложилось чёткое понимание, кто целевой клиент и какие ценности она несёт. Клиенты, не разделяющие этот подход, как правило, не совершают покупку. Отбор целевой аудитории на основе общих ценностей – эффективный способ снижения количества рекламаций.