Финтех и IT‑трансформация: как меняются подходы к командам, инфраструктуре и автоматизации

В последние годы российский IT‑сектор проходит масштабную трансформацию: компании пересматривают подходы к управлению командами, переносят критически важные системы на отечественные платформы и точечно внедряют искусственный интеллект. Особенно остро эти изменения ощущаются в финтехе — отрасли, где стабильность инфраструктуры и вовлечённость специалистов напрямую влияют на устойчивость бизнеса. В интервью — практические подходы к удержанию кадров, переходу на российские решения и оценке реального эффекта от автоматизации.

Александр Мезенцев, CIO финтех-компании MoneyCat, автор Telegram-канала «АйТи мой хороший»:

Искусство собирать инженерную команду: как вы мотивируете разработчиков годами работать над одним проектом?

Секрет в том, чтобы человек понимал, зачем он делает то, что делает, и видел, что от его решения реально что-то зависит. За годы управления командами я вывел для себя простое правило. Сотрудник выгорает не от сложности задач, а от ощущения, что он просто винтик, который всего лишь выполняет команды, спущенные сверху. Поэтому первое, что я стараюсь дать людям, которые работают над одним продуктом – это реальная зона ответственности. В такой ситуации у человека формируется совсем другое отношение к продукту, чем когда он просто закрывает задачи из бэклога.

Второй момент – это постоянный рост сложности задач, убираем рутинное повторение одного и того же. Даже в рамках одного продукта можно годами двигаться от простых модулей к архитектурно сложным вещам, если руководителем осознанно выстраивается эта траектория. И третье, банальное, но часто игнорируемое: не превращать KPI в театр. Если человек видит, что цифры в отчете растут, но реальный вклад в продукт – нет, то мотивация быстро испаряется. Люди готовы годами работать над сложным и небыстрым проектом, если чувствуют, что их работа действительно на что-то влияет.

Российская инфраструктура: почему мы больше не смотрим на западные облака и что построили взамен?

На это нужно смотреть через призму рисков ИБ и независимости от платформ, которые в любой момент могут отключить или перестать обновлять. Но за последние пару лет рынок реально сдвинулся: если раньше просто затыкали дыры после ухода западных вендоров, то в последнее время появляются отечественные ЦОДы, собственные облачные сервисы, системы ИБ и AI-решений для управления рисками и автоматизации. И местами это выходит даже дешевле, чем предлагали иностранные провайдеры. Но, конечно, не все так гладко. В промышленном IoT, Big Data, «умных городах» зрелых аналогов пока не хватает. И главный тормоз – тут не технологии, а люди. Кадровый голод в IT никуда не делся, узких специалистов не хватает, толковые кадры либо уезжают, либо продолжают удаленно работать на зарубежные компании. Но все равно крупные игроки все активнее переходят на российское ПО, и в ближайшие годы это явно станет доминирующим трендом.

AI-трансформация вашей компании: какие процессы вы автоматизировали первыми и сколько сэкономили бизнесу?

Первыми на автоматизацию почти всегда идут процессы, где по сути просто гоняют данные из одной системы в другую без всякого анализа. Например, сбор и первичная обработка документов, регулярная, т.е. типовая отчетность, которая раньше собиралась вручную часами. Это логично, потому что ИИ почти не ошибается там, где все действия четко описаны правилами. И экономия времени видна сразу, буквально в первую неделю. Просто она не всегда конвертируется в какую-то конкретную сумму, но зато есть реальный эффект. У сотрудников освобождаются целые часы, которые вместо рутины можно направить на анализ и решения, которые действительно двигают бизнес. Именно это переключение, а не сам факт внедрения ИИ в компании, в итоге решает, вырастет бизнес в следующем цикле или просто продолжит топтаться на месте.