Научная группа компьютерной лаборатории Массачусетского технологического института (Massachusetts Institute of Technology, Кембридж, США) создала нейросеть DON для робототехнических устройств.

Наличие такой системы позволит машине самостоятельно определять назначение и устройство объектов, с которыми робот ранее не встречался утверждает издание Engadget. К настоящему времени способности роботов проводить анализ предметов ограничиваются лишь умением отбраковывать некачественный товар на производственных линиях по результатам простой проверки формы изделия.

Технологии искусственного интеллекта, внедрённые в новую разработку, дадут возможность робототехническим устройствам определять функциональную структуру, к примеру, чашки с кофе. Так, с задействованием нейросети робот, никогда ранее не встречавшийся с посудой, сумеет вычислить, что чашку следует держать за ручку, причём дном вниз. В программный комплекс заложен большой потенциал самообучения и запоминания. Для того, чтобы робот научился точно узнавать предмет, достаточно положить изделие перед ним на один час. За это время машина не только сделает сотни фотоснимков предмета, но и определит, каким образом можно держать его, чтобы не повредить структуру, отмечает Engadget.