Нейросетевой сервис, который был создан специалистами организации «ИнноГеоТех» и Университета Иннополис, был протестирован в Татарстане, Пермском и Краснодарском краях, а также в Иркутской области. Примечательно, что система искусственного интеллекта способна распознавать около 100 объектов за очень короткий промежуток времени.

Директор университета Рамиль Кулеев заявил, что именно это учреждение первым в России стало применять соответствующие алгоритмы для распознавания и изучения земельных участков, применяя данные дистанционного зондирования Земли (ДЗ). Специалисты по результатам проекта решили, что внедренные в сервис алгоритмы могут позволить выровнять процессы, которые связаны с деятельностью землеустройства и градостроительства.

В университете добавили, что нейросетевой проект тестировался на территории, общая площадь которой достигает 48 000 квадратных километров. Также в учреждении отметили, что ранее данный процесс проводился вручную. Теперь же нейронные сети анализируют сведения ДЗ – фотографии со спутника, информация с аэросъемки и т.д. Именно это позволяет потом провести сравнение с отраслевыми данными. Сведения анализируются операторами, которые позднее подтверждают нарушения или же проводят дополнительную проверку.

Следует отметить, что специалистами был создан данный сервис в рамках проекта, который занимается распознаванием карьеров, гари, лесных участков и т.д.