Приветствуем в GlobalMedia! Мы рады, что Вы выбрали нашу площадку для старта в обучении работы с искусственным интеллектом и нейросетями. Пройдя представленные уроки, Вы научитесь писать тексты с помощью YandexGPT 4, создавать визуальный контент, правильно прописывать промты, исправлять ошибки и узнаете все возможности нейросетей. Также по окончанию курса получите сертификат.

ИИ и нейросеть: ключевые аспекты

Начнем с изучения понятий "искусственный интеллект" и "нейросеть": что это такое, как можно использовать их в работе и в чем их преимущество.

Искусственный интеллект (ИИ) — это обширная концепция, включающая системы и программы, способные выполнять задачи, требующие определённых элементов "мышления".

Эти задачи могут варьироваться от анализа данных и принятия решений до распознавания образов и прогнозирования.

Нейронная сеть — это инструмент, который обучается на больших массивах данных, чтобы решать специфические задачи.

Например, она может предложить подходящий ресторан, помочь в диагностике заболевания на основе медицинской истории или определить номер автомобиля на изображении с камеры наблюдения. Сегодня не существует универсального суперкомпьютера, способного решать все задачи. Поэтому разные нейронные сети разрабатываются для разных целей: одна — для создания изображений, другая — для написания текстов, третья — для прогноза погоды. Однако работа нейросетей зависит от данных, на которых они обучаются, и эти данные имеют ограниченный срок актуальности.

Важно помнить о ключевом ограничении нейросетей. Если обучение проводилось на информации, актуальной только до 2020 года, то она не сможет предоставить сведения о событиях 2022 года. При этом сама нейросеть не указывает на свои ограничения, что требует внимательной проверки её выводов. Иногда могут генерироваться недостоверные или ошибочные данные, но предоставляться они будут как факты. По этой же причине она может путать имена, заменять на те, которые она "знает". Например, если вы пишите статью о действующем президенте, то она вместо его имени может вставить фамилию предыдущего лидера. 

Искусственный интеллект

Различия между ИИ и нейронными сетями

Область применения:

1. Искусственный интеллект включает в себя широкий спектр методов, направленных на создание систем, способных к принятию решений, анализу данных и выполнению интеллектуальных задач. Это могут быть как простые алгоритмы, так и сложные модели, имитирующие человеческое мышление.
2. Нейронные сети представляют собой частный случай методов ИИ, основанный на принципах работы биологических нейронов. Они используются для обработки изображений, распознавания речи, прогнозирования, автоматизации сложных процессов и других задач, требующих выявления сложных закономерностей в данных.

Принципы работы:

1. Искусственный интеллект может включать методы, основанные на чётко прописанных правилах, таких как логические выводы, эвристические алгоритмы, деревья решений и экспертные системы. Эти подходы могут не требовать обучения, а полагаться на заранее заданные правила и логические схемы.
2. Нейронные сети обучаются на основе больших массивов данных, проходя через многослойные структуры искусственных нейронов. В процессе обучения сеть корректирует внутренние параметры, чтобы минимизировать ошибку и улучшить точность предсказаний. Чем больше данных проходит через сеть, тем точнее становятся её результаты.

Методы и технологии, входящие в состав ИИ

ИИ включает в себя множество инструментов и подходов, помимо нейронных сетей. Вот некоторые из них:

1. Логическое программирование. Используются логические конструкции для представления знаний и вывода новой информации. Это позволяет системам делать выводы на основе заданных правил и фактов.
2. Экспертные системы. Эти программы моделируют рассуждения и знания специалистов в определённой области, используя базы знаний и правила для анализа и предоставления рекомендаций.
3. Генетические алгоритмы. Алгоритмы, основанные на принципах естественного отбора. Они применяются для решения задач оптимизации и поиска путём создания, отбора и комбинирования возможных решений.
4. Машинное обучение без учителя. Ориентировано на анализ и кластеризацию данных без предварительной разметки.
5. Обработка естественного языка (NLP). Технологии, которые позволяют машинам понимать, анализировать и генерировать текст на человеческом языке. Это включает такие задачи, как распознавание речи, перевод текста и анализ тональности.
6. Системы принятия решений. Эти алгоритмы анализируют данные и выдают рекомендации либо принимают решения без участия человека. Их часто применяют в бизнесе и аналитике.
7. Искусственные иммунные системы. Алгоритмы, работающие по принципам иммунной системы человека, используются для выявления аномалий и защиты от угроз в области сетевой безопасности.

Таким образом, искусственный интеллект представляет собой многогранное направление, объединяющее различные методы и технологии для создания умных систем, а нейросети являются одним из ключевых инструментов, обеспечивающих его реализацию.

Технологии ИИ

Примеры популярных нейросетей

Для создания текстов, изображений, видео или анимаций существует множество нейросетей. Также постоянно создаются новые. У каждой свои функции и особенности. У некоторых есть версии бесплатная и платная. Конечно, платная дает больше возможностей и функций. Бесплатные, помимо того, что имеют ограниченный функционал, лимиты, могут часто не работать из-за большого количества пользователей.

Рассмотрим несколько самых популярных:

• Midjourney
• ChatGPT
• DALL·E 2
• Stable Diffusion
• YandexGPT 4
• DeepSeek

Midjourney

Midjourney - это нейросеть, которая способна генерировать изображения на основе заданных запросов. Для начала работы надо зарегистрироваться на ее сайте и в мессенджере Discord. После этого необходимо настроить Discord на взаимодействие с Midjourney и настроить чат-бота. Для работы с Midjourney нужно знать основные команды чат-бота и что такое промт. Это понятие мы изучим отдельно в последующих уроках.

Для создания конкретных изображений в Midjourney необходимо правильно составлять запросы (промты) и знать способы и сервисы для их создания.

ChatGPT

ChatGPT — это нейросеть, разработанная для обработки естественного языка. Она способна генерировать осмысленные тексты в ответ на запросы пользователей, анализировать информацию, преобразовывать данные в удобочитаемую форму и даже создавать креативный контент.

Для использования ChatGPT необходимо зарегистрироваться на официальном сайте, а также освоить принципы составления запросов (промтов), поскольку точность и полезность полученного ответа во многом зависят от четкости формулировки.

ChatGPT может использоваться для:

• составления промтов;
• написания структурированного текста с заголовками и постов для соцсетей;
• обработка и рерайтинг текстов;
• создания изображений;
• поиска ссылок;
• составления контент-планов;
• написания сценариев к видеороликам;
• перевод и редактирование текстов.

DALL·E 2

DALL·E 2 — это нейросеть, созданная для генерации изображений на основе текстовых описаний. Она способна создавать уникальные иллюстрации, фотореалистичные изображения, стилизованные рисунки и даже дополнять существующие изображения новыми элементами.

Для использования DALL·E 2 необходимо зарегистрироваться на официальном сайте. После этого открывается доступ к инструменту генерации изображений, где можно задавать текстовые запросы (промты), описывающие желаемый результат.

Основные особенности и возможности DALL·E 2:

• создание изображений по текстовым описаниям;
• настройка параметров генерации;
• редактирование существующих изображений;
• стилизация и художественная обработка;
• вариативность результатов.

Stable Diffusion

Stable Diffusion - это нейросеть может генерировать изображения на основе текстовых запросов. Существуют различные версии Stable Diffusion, включая Hugginface, Dreamstudio и установку на компьютер. Для начала работы нужно выбрать подходящую версию и зарегистрироваться на соответствующем ресурсе. Одним из преимуществ работы в Stable Diffusion является наличие дополнительных инструментов, таких как Deforum, Google Collab и ChatGPT, которые помогают создавать анимацию и видео.

Для создания картинок, анимации и видео необходимо настроить параметры генерации в соответствии с требованиями задачи. Работа в Stable Diffusion требует знания основных принципов этой нейросети.

Для начала создания анимации необходимо выбрать подходящий набор данных и загрузить его в Stable Diffusion. Затем надо настроить параметры нейросети и запустить процесс обучения. После его завершения можно приступать к созданию анимации.

Stable Diffusion может использоваться для создания видео и в качестве инструмента для видео продакшн. Одним из способов использования Stable Diffusion является генерация последовательности изображений, которые затем могут быть склеены в видео.

Нейросеть

DeepSeek

DeepSeek — это китайская компания, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта (ИИ). В декабре 2024 года стартап выпустил модель DeepSeek-V3. Главное её преимущество — низкая стоимость разработки. 20 января 2025 года DeepSeek представила ещё более совершенную модель — DeepSeek-R1. Эта версия обладает улучшенной производительностью и может выполнять более сложные задачи.

DeepSeek способен генерировать тексты разных объёмов и в разных жанрах и искать информацию в интернете, может распознавать один или несколько текстовых файлов общим объёмом до 100 Мб, обрабатывать естественные языки и писать код, корректно форматировать его и решать сложные задачи по программированию, прогнозировать и моделировать.

Еще одно преимущество - это полная доступность нейросети в Российской Федерации.

Так как продукты компании DeepSeek также удобны в работе, не имеют ограничений для россиян, то мы изучим их подробнее в дальнейших уроках.

YandexGPT

Он самая удобная во всех смыслах для пользователей из Российской Федерации, а по функциональности не уступает другим.

YandexGPT — это нейросеть, которая умеет создавать тексты и относится к типу генеративных моделей.

Одним из главных преимуществ YandexGPT является её удобство для пользователей из Российской Федерации. В отличие от некоторых зарубежных аналогов, доступ к ней не ограничен, что делает её доступнее и проще в использовании. При этом по функциональности нейросеть не уступает другим генеративным моделям.

Возможности YandexGPT:

• генерация текстов – написание статей, обзоров, постов для соцсетей, рекламных материалов и других текстов;
• редактирование и улучшение – исправление ошибок, стилистическая правка, адаптация текста под нужный формат;
• ответы на вопросы – предоставление информации по заданной теме, поиск решений и объяснение сложных понятий;
• создание контент-планов – разработка структуры публикаций, подбор тем и заголовков;
• работа с разными стилями – написание текстов в официальном, разговорном, креативном или любом другом стиле;
• создание изображений и видео.

Благодаря отсутствию ограничений и адаптации под русскоязычную аудиторию YandexGPT является одним из самых удобных инструментов для пользователей из РФ. Далее разберём её работу подробнее.

Заключение

Искусственный интеллект представляет собой широкую область, включающую множество подходов и технологий для создания "умных" систем, а нейросети являются одним из ключевых инструментов в этой сфере. Последние специализированы на решении конкретных задач и работают на основе анализа данных, что делает их незаменимыми в таких областях, как генерация текстов, изображений и видео. Однако их возможности ограничиваются качеством и актуальностью данных, на которых они обучены. Различие между ИИ и нейросетями заключается как в широте охвата, так и в подходах к реализации. Понимание этих особенностей позволяет эффективнее использовать доступные технологии для решения профессиональных и повседневных задач.