В этом уроке изучим новейшую генеративную текстовую модель от Яндекса. Рассмотрим, как она помогает улучшить качество работы с текстами и бизнес-процессами.

Что такое YandexGPT 4

Давайте познакомимся подробнее YandexGPT 4: что это за модель, для каких целей ее можно использовать и как с ней работать.

YandexGPT 4 представляет собой передовое поколение генеративных текстовых моделей, созданных Яндексом. Они способны анализировать длинные контексты, проводить цепочку логических рассуждений и взаимодействовать с внешними инструментами через вызов функций.

Среди ключевых достижений YandexGPT 4 — заметное улучшение качества ответов: модель Pro превосходит предыдущее поколение в 70% случаев, а для некоторых задач приближается к качеству GPT-4o от OpenAI.

Доступные версии

• YandexGPT 4 Pro: предназначена для решения сложных задач и отличается высокой мощностью;
• YandexGPT 4 Lite: облегчённая версия для менее ресурсоёмких задач.

Обе модели доступны в Yandex Cloud, как в демо-режиме через чат, так и через API.

Работа нейросети

Особенности работы

1. Цепочка рассуждений. Модель разбивает сложные задачи на последовательные этапы и решает их шаг за шагом. Такой подход повышает точность ответов и делает модель полезной для задач, требующих детального анализа, например, при работе с жалобами клиентов.
2. Интеграция с внешними инструментами. YandexGPT 4 Pro поддерживает вызов функций для работы с API. Это позволяет использовать модель в умных помощниках, где она может формировать запросы, получать данные (например, о заказах или товарах) и интегрировать их в ответы.

Улучшения в Retrieval Augmented Generation (RAG)

Новое поколение YandexGPT 4 лучше справляется с задачами, основанными на конкретных источниках информации, таких как базы знаний компаний. Это делает модель более эффективной в сценариях, где требуется актуальная и специфическая информация.

Преимущества YandexGPT 4

• усовершенствованная работа с длинными контекстами;
• способность разбивать сложные задачи на отдельные шаги;
• интеграция с внешними инструментами для использования в бизнес-процессах;
• повышенное качество генерации текстов в сравнении с предыдущими моделями.

YandexGPT 4 открывает новые возможности для автоматизации и повышения эффективности работы с текстовыми данными. Это делает её незаменимым инструментом для разработчиков и бизнеса.

Yandex Foundation Models и создания текстов

Yandex Foundation Models предоставляет доступ к мощным текстовым нейросетям, которые позволяют быстро создавать разнообразный текстовый контент: описания товаров, статьи, новости, рассылки, посты для блогов и многое другое. Успех использования моделей во многом зависит от точности запроса: чем детальнее и яснее инструкция, тем выше вероятность получить качественный результат.

Особенности моделей YandexGPT

Модели YandexGPT в первую очередь предназначены для работы с русскоязычными текстами, но могут понимать около 20 языков, в том числе английский и японский. Кроме текстового описания, в промтах необходимо указывать специальный параметр температуру, который определяет вариативность ответа модели: чем выше это значение, тем более непредсказуемым будет результат выполнения запроса.

Для работы с моделями генерации текста в Yandex Cloud доступны два интерфейса:

1. AI Playground - подходит для тестирования и экспериментов, позволяет отправлять синхронные запросы к моделям, настраивать параметры и подбирать промты, модель сохраняет контекст разговора, но вы можете начать новый эксперимент, если нужно сменить тему.
2. API-интеграция - доступны REST и gRPC интерфейсы для интеграции в приложения, поддерживается асинхронный режим работы, что удобно для масштабных задач.

ВАЖНО: в YandexGPT Playground доступны чат и промт-режим для полного повторения поведения модели через API без сохранения результатов диалога.

Генерация текстов

Как использовать нейросети для генерации текстов:

1. Определите задачу - чётко сформулируйте, что именно нужно создать: описание продукта, статью, рекламный текст или аналитический материал.
2. Составьте промт - укажите контекст и ключевые детали, которые нужно включить в текст. Например, "Напишите описание для смартфона с основными характеристиками: экран 6.5 дюймов, камера 48 Мп, аккумулятор 5000 мАч."
3. Настройте параметры генерации.
4. Задайте значение температуры в зависимости от типа текста: для инструкций — низкое значение, для творческих задач — высокое.
5. Используйте AI Playground - отправьте запрос и протестируйте результаты. При необходимости уточните его, чтобы улучшить ответ модели.
6. Интеграция через API - подключите модель к вашему приложению для автоматизации создания текстов. Используйте асинхронный режим для обработки больших объёмов данных.

Преимущества использования Yandex Foundation Models:

• высокое качество текстов при чётко сформулированных запросах;
• гибкие настройки для различных задач;
• поддержка нескольких языков;
• простая интеграция в бизнес-процессы через API.

Yandex Foundation Models предлагает эффективные инструменты для автоматизации создания текстов, обеспечивая высокую производительность и качество контента. Использование этих моделей позволяет сократить время работы и повысить их соответствие требованиям задачи.

Генерация текстов

ИИ «Яндекс Шедеврум», генерирующий картинки

Нейросеть «Шедеврум» позволяет создавать изображения по текстовым запросам как на русском, так и на английском языках. Пользователи могут задавать стиль изображения, включая такие параметры, как «фотореализм» или «высокая детализация». Система также может имитировать стили известных художников, создавая произведения в заданной художественной манере.

Скорость генерации

В зависимости от загрузки серверов, процесс создания квадратного изображения занимает от одной до трёх минут. Нейросеть использует метод каскадной диффузии, который включает создание базового изображения с последующим увеличением его разрешения и насыщением деталей.

Ограничения в генерации

Для соблюдения этических норм и правил использования «Шедеврум» не принимает запросы на создание следующих изображений:

• изображений с отсылками к конкретным людям (чтобы исключить дипфейки и потенциальные оскорбления);
• политического или религиозного характера;
• категории «18+»;
• содержащих сцены насилия или жестокости.

Первая версия модели была обучена на базе из 240 миллионов картинок с текстовыми описаниями. На данный момент обучение продолжается с использованием набора данных из 500 миллионов примеров, что значительно повысит качество генерации в будущих обновлениях.

Особенности запроса для генерации изображений

1. Составление промта - ключ к успешной генерации изображения — правильно составленный запрос (промт). Чем более точно и подробно вы опишете желаемый результат, тем выше вероятность, что нейросеть выдаст качественный итог. Например, вместо «кот» лучше использовать «рыжий кот в стиле акварели на фоне леса».
2. Выбор стиля - укажите художественный стиль, например, «импрессионизм», «модерн» или «комикс». Это позволит получить результат, соответствующий вашим предпочтениям.
3. Тестирование параметров - попробуйте несколько вариантов промтов, чтобы понять, какие из них дают наиболее удовлетворительные результаты. Экспериментируйте с деталями описания.
4. Инструменты для улучшения - если вы хотите добиться максимально высокого качества изображения, уточните параметры, такие как разрешение или насыщенность, и используйте дополнительные редакторы, если это предусмотрено.
5. Этичное использование - помните об ограничениях нейросети и создавайте изображения в рамках разрешённых тем. Это гарантирует, что ваш опыт работы с инструментом будет комфортным и безопасным.

Дополнительные советы по генерации изображений

1. Используйте примеры - если вам сложно сформулировать запрос, найдите подобные примеры изображений или описаний в интернете.
2. Экспериментируйте с параметрами - варьируйте стиль, детализацию и другие характеристики, чтобы найти оптимальный вариант для вашего проекта.
3. Вдохновляйтесь - изучайте работы других пользователей и применяйте их подходы к созданию запросов.

Генерация изображения

Плюсы и минусы использования ИИ в написании текстов

С развитием цифрового маркетинга и онлайн-коммуникации спрос на качественные тексты стремительно растет. Создание контента может быть сложным и времязатратным процессом. Искусственный интеллект предлагает эффективные решения для автоматизации этого процесса, но у него есть как преимущества, так и ограничения.

Преимущества работы ИИ

1. Высокая скорость - ИИ способен генерировать тексты значительно быстрее человека. Это особенно важно, если требуется создать большой объем материалов в сжатые сроки. Он не нуждается в отдыхе, что обеспечивает постоянную производительность.
2. Единый стиль и тональность - алгоритмы ИИ поддерживают стабильный стиль и тон текстов, что важно для формирования корпоративного имиджа или работы с брендом. Искусственный интеллект не подвержен влиянию эмоций или усталости.
3. Инструменты аналитики - многие платформы с ИИ предоставляют аналитику, показывающую, какие тексты лучше привлекают аудиторию и конвертируются в продажи. Это помогает более эффективно планировать контент-стратегию.
4. Многоязычная поддержка - ИИ способен работать с текстами на нескольких языках одновременно, что особенно важно для глобальных брендов и международного бизнеса.
5. Экономия ресурсов - использование ИИ помогает сэкономить время и деньги. Рутинные задачи передаются машине, а люди могут сосредоточиться на более творческих и стратегических аспектах работы.

Недостатки работы ИИ

1. Ограниченная креативность - ИИ не обладает способностью к творческому мышлению. Его тексты основаны на анализе данных, что может ограничивать уникальность и оригинальность контента.
2. Недостаточное понимание контекста - ИИ иногда не учитывает тонкие нюансы задачи или специфические требования. Это может приводить к текстам, которые не соответствуют ожиданиям.
3. Зависимость от качества данных - результаты работы ИИ напрямую зависят от данных, на которых он обучен. Устаревшая или ограниченная информация может привести к снижению качества текста.
4. Ограничения в тематике - для узкоспециализированных или уникальных задач ИИ может оказаться недостаточно гибким или информированным.

Написание текстов

Как использовать ИИ для создания текстов

1. Четко формулируйте запросы - укажите цель текста, целевую аудиторию и ключевые требования. Чем подробнее будет инструкция, тем точнее ИИ сможет выполнить задачу.
2. Настраивайте параметры - многие сервисы, например, YandexGPT, позволяют регулировать температуру ответа, что влияет на вариативность и стиль текста.
3. Используйте комбинированный подход - ИИ отлично подходит для черновой работы, но финальная редакция должна оставаться за человеком.
4. Проверяйте уникальность и релевантность - тексты, созданные ИИ, нужно адаптировать под конкретную задачу, чтобы избежать шаблонности.

Заключение

Искусственный интеллект — это мощный инструмент для автоматизации рутинных задач и ускорения процесса создания контента. Он экономит ресурсы и поддерживает качество текстов на высоком уровне. Однако его возможности ограничены креативностью и глубиной понимания контекста. Оптимальный результат достигается при совместной работе ИИ и человека, где машина выполняет подготовительные задачи, а человек добавляет индивидуальность и завершает работу.