В этом уроке изучим новейшую генеративную текстовую модель от Яндекса. Рассмотрим, как она помогает улучшить качество работы с текстами и бизнес-процессами.

Что такое YandexGPT 4

Рассмотрим подробнее YandexGPT 4: что это за модель, для каких целей можно использовать и как с ней работать.

YandexGPT 4 представляет собой передовое поколение генеративных текстовых моделей, созданных Яндексом. Эти модели способны анализировать длинные контексты, проводить цепочку логических рассуждений и взаимодействовать с внешними инструментами через вызов функций.

Среди ключевых достижений YandexGPT 4 — заметное улучшение качества ответов: модель Pro превосходит предыдущее поколение в 70% случаев, а для некоторых задач приближается к качеству GPT-4o от OpenAI.

Доступные версии

• YandexGPT 4 Pro: предназначена для решения сложных задач и отличается высокой мощностью;
• YandexGPT 4 Lite: облегчённая версия для менее ресурсоёмких задач.

Обе модели доступны в Yandex Cloud, как в демо-режиме через чат, так и через API.

Работа нейросети

Особенности работы

Цепочка рассуждений:

1. Модель разбивает сложные задачи на последовательные этапы и решает их шаг за шагом.
2. Такой подход повышает точность ответов и делает модель полезной для задач, требующих детального анализа, например, при работе с жалобами клиентов.

Интеграция с внешними инструментами:

1. YandexGPT 4 Pro поддерживает вызов функций для работы с API.
2. Это позволяет использовать модель в умных помощниках, где она может формировать запросы, получать данные (например, о заказах или товарах) и интегрировать их в ответы.

Улучшения в Retrieval Augmented Generation (RAG)

1. Новое поколение YandexGPT 4 лучше справляется с задачами, основанными на конкретных источниках информации, таких как базы знаний компаний.
2. Это делает модель более эффективной в сценариях, где требуется актуальная и специфическая информация.

Преимущества YandexGPT 4

1. Усовершенствованная работа с длинными контекстами.
2. Способность разбивать сложные задачи на отдельные шаги.
3. Интеграция с внешними инструментами для использования в бизнес-процессах.
4. Повышенное качество генерации текстов в сравнении с предыдущими моделями.

YandexGPT 4 открывает новые возможности для автоматизации и повышения эффективности работы с текстовыми данными. Это делает её незаменимым инструментом для разработчиков и бизнеса.

Использование Yandex Foundation Models для создания текстов

Yandex Foundation Models предоставляет доступ к мощным текстовым нейросетям, которые позволяют быстро создавать разнообразный текстовый контент: описания товаров, статьи, новости, рассылки, посты для блогов и многое другое. Успех использования моделей во многом зависит от точности запроса: чем детальнее и яснее инструкция, тем выше вероятность получить качественный результат.

Особенности моделей YandexGPT

Модели YandexGPT в первую очередь предназначены для работы с русскоязычными текстами, но могут понимать около 20 языков, в том числе английский и японский. Кроме текстового описания, в промтах необходимо указывать специальный параметр температуру, который определяет вариативность ответа модели: чем выше значение температуры, тем более непредсказуемым будет результат выполнения запроса.

Для работы с моделями генерации текста в Yandex Cloud доступны два интерфейса:

1. AI Playground - подходит для тестирования и экспериментов, позволяет отправлять синхронные запросы к моделям, настраивать параметры и подбирать промты, модель сохраняет контекст разговора, но вы можете начать новый эксперимент, если нужно сменить тему.
2. API-интеграция - доступны REST и gRPC интерфейсы для интеграции в приложения, поддерживается асинхронный режим работы, что удобно для масштабных задач.

ВАЖНО: в YandexGPT Playground доступны чат и промт-режим для полного повторения поведения модели через API без сохранения результатов диалога.

Генерация текстов

Как использовать нейросети для генерации текстов:

1. Определите задачу - чётко сформулируйте, что именно нужно создать: описание продукта, статью, рекламный текст или аналитический материал.
2. Составьте промт - укажите контекст и ключевые детали, которые нужно включить в текст. Пример: "Напишите описание для смартфона с основными характеристиками: экран 6.5 дюймов, камера 48 Мп, аккумулятор 5000 мАч."
3. Настройте параметры генерации
4. Задайте значение температуры в зависимости от типа текста: для инструкций — низкое значение, для творческих задач — высокое.
5. Используйте AI Playground - отправьте запрос и протестируйте результаты. При необходимости уточните запрос, чтобы улучшить ответ модели.
6. Интеграция через API - подключите модель к вашему приложению для автоматизации создания текстов. Используйте асинхронный режим для обработки больших объёмов данных.

Преимущества использования Yandex Foundation Models:

1. Высокое качество текстов при чётко сформулированных запросах.
2. Гибкие настройки для различных задач.
3. Поддержка нескольких языков.
4. Простая интеграция в бизнес-процессы через API.

Yandex Foundation Models предлагает эффективные инструменты для автоматизации создания текстов, обеспечивая высокую производительность и качество контента. Использование этих моделей позволяет сократить время на генерацию текстов и повысить их соответствие требованиям задачи.

Генерация текстов

ИИ «Яндекс Шедеврум», генерирующий картинки

Нейросеть «Шедеврум» позволяет создавать изображения по текстовым запросам как на русском, так и на английском языках. Пользователи могут задавать стиль изображения, включая такие параметры, как «фотореализм» или «высокая детализация». Система также может имитировать стили известных художников, создавая произведения в заданной художественной манере.

Скорость генерации

В зависимости от загрузки серверов, процесс создания квадратного изображения занимает от одной до трёх минут. Нейросеть использует метод каскадной диффузии, который включает создание базового изображения с последующим увеличением его разрешения и насыщением деталей.

Ограничения в генерации

Для соблюдения этических норм и правил использования «Шедеврум» не принимает запросы на создание следующих изображений:

• изображений с отсылками к конкретным людям (чтобы исключить дипфейки и потенциальные оскорбления);
• политического или религиозного характера;
• категории «18+»;
• содержащих сцены насилия или жестокости.

Первая версия модели была обучена на базе из 240 миллионов картинок с текстовыми описаниями. На данный момент обучение продолжается с использованием набора данных из 500 миллионов примеров, что значительно повысит качество генерации в будущих обновлениях.

Как использовать нейросеть для создания качественных изображений

Составление промта

Ключ к успешной генерации изображения — правильно составленный запрос (промт). Чем более точно и подробно вы опишете желаемый результат, тем выше вероятность, что нейросеть выдаст качественный итог. Например, вместо «кот» лучше использовать «рыжий кот в стиле акварели на фоне леса».

Выбор стиля

Укажите художественный стиль, например, «импрессионизм», «модерн» или «комикс». Это позволит получить результат, соответствующий вашим предпочтениям.

Тестирование параметров

Попробуйте несколько вариантов промтов, чтобы понять, какие из них дают наиболее удовлетворительные результаты. Экспериментируйте с деталями описания.

Инструменты для улучшения

Если вы хотите добиться максимально высокого качества изображения, уточните параметры, такие как разрешение или насыщенность, и используйте дополнительные редакторы, если это предусмотрено.

Этичное использование

Помните об ограничениях нейросети и создавайте изображения в рамках разрешённых тем. Это гарантирует, что ваш опыт работы с инструментом будет комфортным и безопасным.

Дополнительные советы по работе с нейросетями для генерации изображений

1. Используйте примеры - если вам сложно сформулировать запрос, найдите подобные примеры изображений или описаний в интернете.
2. Экспериментируйте с параметрами - варьируйте стиль, детализацию и другие характеристики, чтобы найти оптимальный вариант для вашего проекта.
3. Вдохновляйтесь - изучайте работы других пользователей и применяйте их подходы к созданию запросов.

Работа с «Шедеврумом» — это увлекательный процесс, который позволяет раскрыть творческий потенциал и создавать уникальные визуальные образы.

Генерация изображения

Плюсы и минусы использования ИИ в написании текстов

С развитием цифрового маркетинга и онлайн-коммуникации спрос на качественные тексты стремительно растет. Создание контента может быть сложным и времязатратным процессом. Искусственный интеллект предлагает эффективные решения для автоматизации этого процесса, но у него есть как преимущества, так и ограничения.

Преимущества использования ИИ в копирайтинге

Высокая скорость работы

ИИ способен генерировать тексты значительно быстрее человека. Это особенно важно, если требуется создать большой объем материалов в сжатые сроки. Он не нуждается в отдыхе, что обеспечивает постоянную производительность.

Единый стиль и тональность

Алгоритмы ИИ поддерживают стабильный стиль и тон текстов, что важно для формирования корпоративного имиджа или работы с брендом. Искусственный интеллект не подвержен влиянию эмоций или усталости.

Инструменты аналитики

Многие платформы с ИИ предоставляют аналитику, показывающую, какие тексты лучше привлекают аудиторию и конвертируются в продажи. Это помогает более эффективно планировать контент-стратегию.

Многоязычная поддержка

ИИ способен работать с текстами на нескольких языках одновременно, что особенно важно для глобальных брендов и международного бизнеса.

Экономия ресурсов

Использование ИИ помогает сэкономить время и деньги. Рутинные задачи передаются машине, а люди могут сосредоточиться на более творческих и стратегических аспектах работы.

Недостатки использования ИИ в копирайтинге

Ограниченная креативность

ИИ не обладает способностью к творческому мышлению. Его тексты основаны на анализе данных, что может ограничивать уникальность и оригинальность контента.

Недостаточное понимание контекста

ИИ иногда не учитывает тонкие нюансы задачи или специфические требования. Это может приводить к текстам, которые не соответствуют ожиданиям.

Зависимость от качества данных

Результаты работы ИИ напрямую зависят от данных, на которых он обучен. Устаревшая или ограниченная информация может привести к снижению качества текста.

Ограничения в тематике

Для узкоспециализированных или уникальных задач ИИ может оказаться недостаточно гибким или информированным.

Написание текстов

Как использовать ИИ для создания текстов

Четко формулируйте запросы

Укажите цель текста, целевую аудиторию и ключевые требования. Чем подробнее будет инструкция, тем точнее ИИ сможет выполнить задачу.

Настраивайте параметры

Многие сервисы, например, YandexGPT, позволяют регулировать температуру ответа, что влияет на вариативность и стиль текста.

Используйте комбинированный подход

ИИ отлично подходит для черновой работы, но финальная редакция должна оставаться за человеком.

Проверяйте уникальность и релевантность

Тексты, созданные ИИ, нужно адаптировать под конкретную задачу, чтобы избежать шаблонности.

Заключение

Искусственный интеллект — это мощный инструмент для автоматизации рутинных задач и ускорения процесса создания контента. Он экономит ресурсы и поддерживает качество текстов на высоком уровне. Однако его возможности ограничены креативностью и глубиной понимания контекста. Оптимальный результат достигается при совместной работе ИИ и человека, где машина выполняет подготовительные задачи, а человек добавляет индивидуальность и завершает работу.