Чем активнее развивается рынок всевозможных гаджетов, тем чаще мы пользуемся ими и выходим с их помощью в интернет, тем больше Большой Брат знает о нас. Каждый раз, когда мы переходим по той или иной ссылке, смотрим каталоги, выкладываем собственные фотографии и информацию о наших предпочтениях, мы даём возможность посторонним – владельцам сайтов, провайдерам и т.д. – хранить и распространять о нас сведения. Совокупность подобной информации - big data («большие данные»)- может быть использована не только в наших интересах. На этом базируются современные подходы к рекламе (RTB, ретаргетинг и контекст), когда объявления показываются только целевой аудитории. Например, когда письма в вашей почте попадают в спам, это значит, что система прочитала их все и отфильтровала некоторые по определённым критериям, но нас это мало беспокоит. Однако когда на основании содержания писем прямо в почте нам показывают контекстную рекламу, мы пугаемся, хотя это всего лишь машинная работа с ключевыми словами.

Для бизнеса необходимо вовремя получать значимую информацию и быстро её анализировать. Big data на основе собранных о пользователях данных позволяет планировать эффективные рекламные кампании, подбирать контент и схемы взаимодействия с потребителями. На базе big data строится и performance marketing: он позволяет собирать огромное количество данных о покупателях, объединять в себе закупочную и креативную части, анализировать результаты рекламной кампании и оперативно менять её ход. Такая технология глубже связывает офлайн - и онлайн-маркетинг: на основании активностей в Сети пользователь сможет получать предложения от продавца в офлайн. Соцсети и вовсе представляют собой неисчерпаемый источник личной информации, которая лежит в отрытом доступе – бери и высчитывай, что и как этим людям можно продать.

Big data сильно облегчает работу сайтам знакомств: по заданным параметрам можно найти идеального для вас спутника жизни. Многие принципы работы big data уходят в офлайн: благодаря камерам наружного наблюдения в торговых центрах составляются тепловые карты посетителей, чтобы понять, в каких направлениях они передвигаются по помещению, к каким полкам каких магазинов подходят чаще. В США доказали, что если полицейским дать утром сводку, насколько хорошо люди спали ночью в тех или иных районах, то они рассчитают, на каких перекрёстках будут аварии, и заранее выставят там патруль.

Увидеть, как работают вышеперечисленные механизмы, вы можете на этих примерах:

1) вы посетили сайт обувного магазина, а затем вас преследуют объявления тех самых сапог, которые вы чуть было не купили;

2) в сети кофеен Dunkin’ Donuts на цифровых дисплеях показываются только те предложения, которые пользуются популярностью на основе чеков;

3) в Москве можно зайти в торговый центр, сделать покупку, а через полчаса вам придёт смс о скидках в другом магазине того же центра;

4) вы оставили комментарий на форуме собаководов, а big data оценивает вас как владельца собаки и в будущем сможет предоставить эти сведения компаниям, продающим корм и аксессуары для питомцев;

5) вы подписались на рассылку для маркетологов на некоем тематическом сайте; тем самым вы позволяете системе big data делать вывод о вашей специальности, поэтому результаты поиска и контекстная реклама будут содержать сообщения, потенциально интересные именно маркетологам;

6) некоторые банки уже официально используют социальные сети для поиска актуальных для них сведений о нас вроде серьёзной травмы, резкого отказа от поездок и крупных покупок. А потом человек хочет взять кредит и получает отрицательный ответ, потому что big data банков работает на высшем уровне;

7) вы хотите купить квартиру и ищете в Яндексе выгодные предложения, а потом вам звонят из банка и предлагают взять ипотеку;

8) эксперты считают, что уже скоро распространится система iBeacon, которая работает следующим образом. Вы, придя в супермаркет, постояли возле полки с йогуртами, а затем купили другой товар и ушли; это фиксируется, а информация попадает в big data. Спустя некоторое время вы получите персонализированное сообщение с предложением купить йогурт, который видели в магазине. Система отслеживает, какие предложения понравились вам, а какие нет – у неё все ходы записаны.

Хотите разобраться в том, какие технологии используются сегодня в интернете и как они работают, как и где найти свою целевую аудиторию, как делаются рекламные кампании и как можно на всём этом заработать? Записывайтесь на базовый курс Школы новых медиа «Маркетинг и производство в digital» и узнайте про интернет всё!