Российские ученые создали с помощью математических и компьютерных алгоритмов уникальную концепцию, которая позволит выделить зерно из колоса в разные периоды созревания. Таким образом, будет легко понять, когда зерно находится в ранней степени зрелости, а на основе полученной информации принимать решение об уборке урожая в стадии максимального содержания питательных веществ.

Специалисты детально изучили колебания зерна через теорию изгиба балок и основы физического резонансного принципа. Все это необходимо для извлечения зерна с минимальными повреждениями. Научные деятели провели экспериментальные труды по изучению деформирования урожайных составляющих в разные периоды спелости.

Тем не менее, подобных исследований по сокращению энергозатрат недостаточно. Стандартные способы базируются на травмирующей зерно операции – обмолоте. Это процесс уборки зерновых культур комбайном в момент полного созревания. Есть и другой, менее энергозатратный и менее травматичный метод для зерна, который называется меодом очеса. Однако применение резонансных алгоритмов является наиболее оптимальным способом с точки зрения, как эффективности, так и снижения зерновой травматичности.