С появлением инновационных технологий возможности медицинской сферы становятся все более масштабными и эффективными в плане оказания услуг пациентам. Недавно российские научные деятели разработали новый метод диагностики рака кожи, и теперь врачи-онкологи могут подтверждать или опровергать визуальную диагностику с помощью нейросети.

Ученые сообщают, что рак кожи является на сегодняшний день одним из самых распространенных видов онкопроцессов, а негативная тенденция ежегодно растет. Опасный недуг сложен в диагностике, так как дифференциация доброкачественных и злокачественных опухолей всегда затруднительна. Теперь же искусственный интеллект будет помогать врачам спасать жизни людей. Эксперименты по разработке умной технологии давно ведутся по всему миру, но отечественным ученым удалось вывести специальную систему, имеющую преимущества перед аналогами.

Специалисты создали механизм распознавания пигментных новообразований кожи. Нейронная сеть будет точно по одной лишь фотографии участка кожи с родинкой определять 10 различных видов пигментных поражений. Что касается аналогов системы, то они не располагают особенностью высокой точности. Загвоздка заключается в наличии посторонних шумов на изображении, которые могут спровоцировать ложные результаты диагностических выводов.

Российские эксперты предложили предварительную обработку фотографии, что оказалось эффективным решением проблемы. Теперь точность распознавания меланомы и других новообразований повысится в разы. Уникальность обработки отечественных специалистов состоит в замене пикселей волосяных структур на пиксели кожи. Благодаря этому методу и сохраняются важные признаки для последующих диагностических действий.

Вся процедура основана на тонких манипуляциях, которые требуют грамотности и профессионализма со стороны человека. Сначала эксперт производит разложение RGB-изображения на цветовые компоненты, далее определяется местонахождение волос и выполняется замена пикселей волос соседними пикселями. Лишь после этого можно обратно воспроизвести изображение.