Российские ученые разработали новую модель нейросети, которая умеет прогнозировать точность выбранной «нацеливающей» на корректируемый ген РНК. Инновационное решение будет способствовать качественному и эффективному изменению ДНК с помощью известной методики CRISPR/CAS.

Соответственно, подход откроет новые перспективы для создания генетически модифицированных организмов и внедрения терапевтических способов сложных наследственных заболеваний. Эксперимент был выполнен при поддержке Российского научного фонда.

Коррекция генома является достаточно известным подходом во многих направлениях экспериментальной биологии, а также в аграрной и биотехнологиях. Метод CRISPR/Cas это способ защиты бактерий от вирусной атаки. Для быстрой реакции бактерии на вирус части ДНК патогенного организма сохраняются в клеточном пространстве. Это сравнимо с базой вирусных элементов в антивирусе на компьютере. Затем компоненты передаются из поколения в поколение и используются Cas-белками для защиты от новых вторжений.

Российские научные деятели использовали детальное обучение, методы Гаусса и другие механизмы для решения проблемы максимально точного выбора лучших наводящих РНК. В результате наилучшим образом себя проявили нейросети.

Структуры представляют из себя вычислительные модели, выполненные в виде нескольких умноженных матриц. Нейросеть может обучаться, так как ее внутренняя память регулярно меняется в те моменты, когда уникальная система ведет подсчеты в тренировочном режиме.