Российские научные деятели разработали инновационный аппарат для фильтрации поступающей информации визуального направления. При этом скорость обработки изображений в устройстве почти в 7 раз выше, чем у аналогов иностранного производства.

Цифровая обработка изображений стремительно развивается и масштабируется в условиях современного мира. Сейчас данная технология активно применяется для контроля производственного качества, геолокации, распознавания лиц, в системах спутникового телевидения, а также для видеонаблюдения, в медицинской и других сферах деятельности.

Запрос на обработку визуальной информации в режиме реального времени становится все больше. Чтобы удовлетворить потребности пользователей, необходимо реализовать высокую скорость поступающей информации. Разрешающая способность цифровых устройств, принимающих сигнал, постоянно растет. Вместе с этим повышается и нагрузка на цифровые фильтры. Как результат, механизмам требуется больше времени для обработки информации, так как они выполняют все более замысловатые вычислительные процессы. Экспертам удалось повысить эффективность и скоростные качества систем обработки изображений и разработать концепцию уникального механизма для цифрового сигнального отбора.

Базовый вычислительный аспект концентрируется по принципу многократного выполнения действия умножения. Чтобы оптимизировать функциональную скорость цифрового отбора, нужно сократить количество операций. Для этого специалисты внедрили метод Виноградова и методы модулярной арифметики, которые позволили вести параллельные расчеты, а это также положительно повлияло на скорость обработки.